根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的報(bào)告，到2022年，超過(guò)一半的企業(yè)數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和云平臺(tái)之外的邊緣產(chǎn)生和處理，目前約為10%。Gartner公司副總裁兼杰出分析師Thomas Bittman說(shuō)：“很多企業(yè)將邊緣計(jì)算作為核心戰(zhàn)略的一部分。我們認(rèn)為，明年大約一半的企業(yè)將成為其戰(zhàn)略的一部分。”

邊緣計(jì)算的興起幫助企業(yè)近乎實(shí)時(shí)地分析信息，并圍繞物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備和數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的價(jià)值。然而B(niǎo)ittman說(shuō)，目前并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)流程。

“邊緣計(jì)算最大的好處是能夠更快地利用數(shù)據(jù)和洞察力?！盕orrester公司副總裁兼首席分析師Brian Hopkins說(shuō)，“縮小數(shù)據(jù)生成方式與數(shù)據(jù)提供洞察力方式之間的差距，可以創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”

以下是邊緣計(jì)算可為組織帶來(lái)新價(jià)值的10種場(chǎng)景：

1.自動(dòng)駕駛汽車(chē)

Bittman說(shuō)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要能夠自我學(xué)習(xí)，而無(wú)需連接到云端來(lái)處理數(shù)據(jù)。加強(qiáng)學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不依賴于訓(xùn)練大數(shù)據(jù)集的大型模型，與其相反，可以直接由汽車(chē)的計(jì)算機(jī)自行進(jìn)行處理，這實(shí)質(zhì)上是邊緣計(jì)算。

“其數(shù)據(jù)并不在云端，也不在數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理，而是在汽車(chē)的計(jì)算機(jī)中進(jìn)行處理。汽車(chē)可以學(xué)習(xí)如何自行駕駛而不依賴于網(wǎng)絡(luò)連接?！盉ittman說(shuō)。

451 Research公司高級(jí)物聯(lián)網(wǎng)分析師Ian Hughes說(shuō)：“人們并不希望自動(dòng)駕駛汽車(chē)一直詢問(wèn)云計(jì)算應(yīng)該做什么，或者訪問(wèn)連接遠(yuǎn)程服務(wù)器。它可以向人員傳達(dá)信息，可以與基礎(chǔ)設(shè)施交談，它可以與周?chē)钠渌?chē)輛交談，但其大部分處理都是在車(chē)上進(jìn)行的?！?/p>

2.工業(yè)自動(dòng)化

Bittman說(shuō)，邊緣計(jì)算可以幫助創(chuàng)建能夠感知、檢測(cè)和學(xué)習(xí)東西的機(jī)器，而無(wú)需編程。例如，如果陽(yáng)光透過(guò)窗戶照射到機(jī)器上，機(jī)器最終將能夠判斷出其溫度變化會(huì)不會(huì)產(chǎn)生問(wèn)題。

Hughes說(shuō)，在工業(yè)過(guò)程中，機(jī)器通常需要根據(jù)環(huán)境或材料的質(zhì)量進(jìn)行調(diào)整?！叭绻阏诿芮斜O(jiān)控這個(gè)過(guò)程，你可以通過(guò)調(diào)整它正在做的事情來(lái)延長(zhǎng)機(jī)器壽命，并提高該機(jī)器的運(yùn)行效率?！彼a(bǔ)充說(shuō)。

3.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)

Hughes說(shuō)，員工培訓(xùn)采用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)工具可以了解他們周?chē)沫h(huán)境。

“它必須掃描服務(wù)所在世界的物理狀態(tài)，并保留一個(gè)內(nèi)部模型，說(shuō)明你在哪里以及你在正在查看的內(nèi)容?！盚ughes說(shuō)，“你可以把它推向云端，但是能夠做到這一點(diǎn)是非常本地化的事情。所以它是一個(gè)高端的計(jì)算部分，非常接近邊緣計(jì)算?！?/p>

4.零售行業(yè)

Bittman說(shuō)，包括Nordstrom公司在內(nèi)的幾家零售連鎖店正在利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)等技術(shù)創(chuàng)造更多身臨其境的店內(nèi)環(huán)境，以吸引更多購(gòu)物者。他補(bǔ)充說(shuō)，這需要更低的延遲，這是邊緣計(jì)算發(fā)揮作用的地方。

5.聯(lián)網(wǎng)的家庭和辦公室

Bittman說(shuō)，許多人使用Amazon Alexa或Google智能助理來(lái)完成諸如燈具的開(kāi)關(guān)或改變溫度等任務(wù)。但是，現(xiàn)在這些任務(wù)往往在幾秒鐘之后才能發(fā)生。通過(guò)邊緣計(jì)算，它們可以近乎實(shí)時(shí)地發(fā)生。

6.預(yù)測(cè)性維護(hù)

Hughes說(shuō)，邊緣計(jì)算可以幫助檢測(cè)具有危險(xiǎn)的機(jī)器，并在它們發(fā)生危險(xiǎn)之前找到正確的解決方案。他補(bǔ)充說(shuō)，最好在靠近那臺(tái)機(jī)器的地方提醒可能發(fā)生的事情。

7.視頻監(jiān)控

攝像頭一次可以收集數(shù)GB字節(jié)的數(shù)據(jù)。將所有數(shù)據(jù)傳送到遠(yuǎn)程處理器需要花費(fèi)大量時(shí)間和費(fèi)用，特別是在運(yùn)動(dòng)檢測(cè)或面部跟蹤方面。但Hughes表示，邊緣計(jì)算可以處理傳統(tǒng)上必須在大型計(jì)算機(jī)上進(jìn)行的檢測(cè)。

8.軟件定義的網(wǎng)絡(luò)

Hughes說(shuō)，軟件定義的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(其中一些正在推動(dòng)向5G技術(shù)轉(zhuǎn)移)需要本地處理來(lái)確定其在旅程的每個(gè)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)的最佳路徑。

“每個(gè)節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)都可以決定它所需的服務(wù)質(zhì)量，以便提供給它特定信息，然后以不同的方式路由它。它可能會(huì)跳轉(zhuǎn)協(xié)議，也可能會(huì)從Wi-Fi到蜂窩，或者再次返回?！彼f(shuō)。

9.區(qū)塊鏈

Hughes說(shuō)，像區(qū)塊鏈這樣的分布式賬本技術(shù)需要分散的計(jì)算模型?！叭绻阆氩捎脜^(qū)塊鏈，你需要能夠在本地處理這些分類(lèi)賬。”他補(bǔ)充說(shuō)，“區(qū)塊鏈中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都是一個(gè)計(jì)算單元，因此區(qū)塊鏈不是一個(gè)集中的分類(lèi)賬，它是一個(gè)分布式分類(lèi)賬，因此具有一定的優(yōu)勢(shì)?！?/p>

10.霧計(jì)算

Hughes說(shuō)，霧計(jì)算是一種使用邊緣設(shè)備連接到分布式計(jì)算模型的架構(gòu)。他補(bǔ)充說(shuō)，分布式計(jì)算系統(tǒng)能夠利用邊緣計(jì)算不足和循環(huán)的連續(xù)性。